Парадокс продуктивности: как ИИ ускоряет работу, но не облегчает жизнь
На недавней конференции Meet Magento Ukraine 2026, посвященной развитию электронной коммерции и технологий, шеф-редактор медиагруппы Digital Economy Денис Вергун представил доклад, проливающий свет на парадокс, возникающий при использовании искусственного интеллекта (ИИ). Главная мысль выступления: ИИ действительно помогает выполнять задачи быстрее, но этот выигрыш в скорости не всегда трансформируется в снижение рабочей нагрузки или увеличение свободного времени для сотрудника.
Конференция, собравшая в Киеве представителей eCommerce, ритейла, разработчиков Magento и Adobe Commerce, а также технологических компаний, стала площадкой для обсуждения актуальных трендов. Доклад Вергуна, прозвучавший в рамках AI-трека, назывался «Парадокс продуктивности: почему работа с AI стала быстрее, а не легче».
Содержание
Почему ИИ ускоряет работу, но не уменьшает нагрузку
В своем выступлении Денис Вергун опирался на результаты трех масштабных исследований, каждое из которых подсвечивало неочевидные последствия внедрения ИИ.
Первое исследование, проведенное Ramp и Revelio Labs на данных 22 тысяч американских компаний, выявило любопытную тенденцию: бизнесы, которые активно инвестируют в ИИ, чаще склонны расширять штат, нежели сокращать его. Это говорит о том, что автоматизация рутинных задач с помощью ИИ не только не приводит к высвобождению сотрудников, но зачастую открывает возможности для роста и найма новых специалистов.
Другое исследование, результаты которого представила Haas School of Business при Калифорнийском университете в Беркли, показало, что работники, получившие доступ к инструментам ИИ, добровольно начинают брать на себя больше задач. Это происходит даже без прямого давления со стороны руководства. Таким образом, время, сэкономленное благодаря технологии, фактически заполняется новыми, более сложными или объемными проектами.
Третья проблема, на которую обратил внимание Вергун, получила название «workslop». Исследователи из Stanford Social Media Lab и BetterUp описывают этим термином контент, созданный с помощью ИИ. На первый взгляд он может казаться качественным, однако зачастую требует значительной доработки. По данным опросов, около 40% работников сталкивались с подобным «workslop», и на исправление одного такого случая могло уходить до двух часов рабочего времени. Это означает, что скорость генерации контента не всегда коррелирует с его финальным качеством и пригодностью к использованию без дополнительных усилий.
Куда уходит выгода от использования ИИ
Денис Вергун выделил три основных сценария, при которых ощутимая польза от работы с ИИ не достигает работника напрямую:
- Заполнение сэкономленного времени новыми задачами: Как уже упоминалось, освободившиеся часы могут быть немедленно заняты другими проектами или расширенным объемом текущей работы.
- Перераспределение нагрузки: Часть затрат, связанных с использованием ИИ, может ложиться на коллег. Например, если ИИ генерирует черновой вариант документа, его приходится проверять и дорабатывать другим специалистам.
- Получение выгоды клиентом: В ряде случаев, особенно в сфере услуг, сэкономленное благодаря ИИ время может привести к снижению стоимости конечного продукта для клиента. Это, безусловно, выгодно покупателю, но не всегда напрямую отражается на условиях работы сотрудника.
Несмотря на эти парадоксы, внедрение ИИ уже приносит бизнесу ощутимый прирост производительности. Так, украинский ритейлер TA-DA!, по данным источников, смог повысить продуктивность отдельных команд на 30% после интеграции ИИ-решений.
Рекомендации для работников и фрилансеров
Денис Вергун дал несколько практических советов для тех, кто активно использует ИИ в своей работе.
Наемным работникам он рекомендует тщательно фиксировать объем выполняемой работы, чтобы их вклад был прозрачен для руководства. Также важно уделять внимание проверке результатов, сгенерированных ИИ, чтобы избежать превращения сэкономленного времени в дополнительную работу для других членов команды.
Агентствам и фрилансерам Вергун посоветовал четко разграничивать в переговорах с клиентами стоимость технического исполнения работы и стоимость экспертизы, а также ответственности за долгосрочный результат проекта.
В заключение своего выступления, Денис Вергун поделился прогнозом на 2027 год. По его мнению, умение эффективно использовать ИИ-инструменты станет базовым навыком на рынке труда. А вот настоящим конкурентным преимуществом будет способность управлять тем, как распределяется ценность, создаваемая с помощью технологий, и кто именно получает от нее выгоду.
