Зміст
Китайські військові використовують американські ШІ-моделі для прискореного розвитку обороноздатності
Пекін вдається до передових технологій провідних американських компаній, таких як OpenAI та Anthropic, для навчання власних систем штучного інтелекту, незважаючи на спроби США обмежити доступ Китаю до сучасних мікросхем. Про це свідчать результати аналізу більш ніж 80 китайських наукових статей та патентних заявок, проведеного Reuters.
Ці дані, раніше не оприлюднені, дають рідкісне уявлення про те, як військові та розвідувальні структури Китаю використовують найсучасніші американські розробки в галузі штучного інтелекту. Це дозволяє їм стрімко розвивати власні спеціалізовані ШІ-системи, обходячи обмеження, введені Вашингтоном.
“Дистиляція моделей” як інструмент прискорення
В основі китайської стратегії лежить метод, відомий як “дистиляція моделей”. Цей процес передбачає використання вихідних даних крупномасштабних ШІ-систем для навчання більш компактних, спеціалізованих моделей. Такі “дистильовані” моделі можуть працювати локально, не вимагаючи колосальних обчислювальних потужностей, необхідних для створення передових ШІ з нуля.
Дослідження, на яке посилається Reuters, проведене Фондом Джеймстауна, показує, що цей метод активно застосовується дослідниками, пов’язаними з Народно-визвольченою армією (НОАК) та іншими військовими відомствами Китаю. Китайські оборонні відомства розглядають провідні американські ШІ-моделі не лише як джерело цінної технічної інформації, але й як спосіб скоротити відставання від американських конкурентів.
Спір про інтелектуальну власність та експортний контроль
Основний предмет суперечок полягає не в самому процесі дистиляції, який є стандартною галузевою практикою, а в його несанкціонованому використанні. Це питання стало одним з ключових на порядку денному майбутніх переговорів між США та Китаєм з питань регулювання та безпеки штучного інтелекту.
Американські посадові особи звинувачують деякі китайські організації в застосуванні дистиляції для вилучення можливостей з американських ШІ-моделей, що може підривати чинний експортний контроль і порушувати права інтелектуальної власності. Пекін, у свою чергу, відкидає ці звинувачення, заявляючи, що Вашингтон прагне до “гегемонії” в сфері ШІ, і стверджує, що американські компанії також вдаються до подібних практик.
Китайські розробники також заперечують, що їх досягнення в галузі ШІ базуються на іноземних моделях. Так, стартап Moonshot спростував претензії адміністрації Дональда Трампа щодо того, що їх модель Kimi K3 була створена з використанням дистиляції, наполягаючи на власних інноваціях.
Систематичне освоєння західних технологій
Санні Ченг, науковий співробітник Фонду Джеймстауна, проаналізувавши більше 60 китайських робіт, зазначає, що китайські військові вчені систематично документують логіку роботи західних моделей. Мета – адаптація цих систем для потреб спостереження, кібервійни та прийняття тактичних рішень. “Навчити модель давати правильну відповідь – це одне, але навчити її обґрунтовувати цю відповідь значно складніше”, – підкреслює Ченг. Він додає, що китайські дослідники, пов’язані з військовими структурами, прагнуть перенести ці дорогі, запатентовані алгоритми західних моделей у більш компактні системи, якими вони можуть управляти та розгортати на місцевому рівні.
Reuters виявив ще два десятки тематичних досліджень, пов’язаних з військовою діяльністю. Наприклад, одна з статей, опублікована в 2025 році дослідниками з підрозділу 96941 НОАК (відділ військової розвідки та кібервійни), описує використання OpenAI GPT-3.5 для обробки конфіденційного військового вихідного коду. Усвідомлюючи, що сторонні моделі не підходять для роботи з секретною інформацією, китайські дослідники використовували GPT-3.5 для узагальнення програмного коду, а потім навчали на основі цих узагальнень вітчизняну модель, яка функціонує виключно в межах китайських військових мереж.
Широке застосування дистиляції в оборонному секторі
Аналіз наукових статей показує, що китайські дослідники використовують дистиляцію для широкого спектра завдань, від моніторингу контенту до військових застосувань. У Північному університеті Китаю, що має тісні зв’язки з оборонною промисловістю, дослідники використовували модель Claude 3 Haiku від Anthropic для генерації синтетичних навчальних даних. Ці дані призначалися для моделі класифікації текстів, що використовується для моніторингу соціальних мереж та модерації контенту.
Компанія Anthropic заявила, що не надає комерційного доступу до Claude в Китаї або компаніям, контрольованим Пекіном, і використовує системи моніторингу для виявлення порушень політики. Компанія також зазначила, що дистильовані моделі можуть втратити заходи безпеки оригінальних систем, що потенційно може призвести до передачі чутливих можливостей моделям, що знаходяться поза її контролем.
У статті 2024 року, опублікованій Національним університетом оборонних технологій НОАК, описано застосування дистиляції для зменшення розміру моделі обробки зображень. Це дозволило розгорнути її на безпілотних літальних апаратах, забезпечуючи дронам можливість аналізувати відео в реальному часі та підтримувати навігацію і прийняття рішень про наведення на ціль навіть при порушенні зв’язку. Аналогічно, дослідження, опубліковане на початку цього року, показало, що дослідники з Китайської академії військових наук використовували дистиляцію для запуску моделі розпізнавання цілей на тактичному обладнанні під час імітованих морських операцій за участю дронів, кораблів та безпілотних підводних апаратів.
Китай активно впроваджує технологію дистиляції, прагнучи конкурувати з США в галузі передових технологій ШІ, одночасно стикаючись з обмеженнями доступу до сучасних обчислювальних ресурсів через експортний контроль Вашингтона над високотехнологічними мікросхемами. Центральний уряд та місцеві органи влади активно просувають “полегшення моделей” та периферійні обчислення, направляючи субсидії та дослідницькі кошти на технології, що дозволяють ШІ-моделям працювати на дронах, супутниках та інших пристроях з обмеженою обчислювальною потужністю.
Ризики та обмеження дистиляції
Водночас експерти попереджають про суттєві обмеження дистиляції. Оскільки китайські ШІ-моделі скорочують відставання від своїх американських аналогів, військові дослідники також вивчають дистиляцію як потенційний ризик для безпеки. У січні дослідники з Інженерного університету армії опублікували статтю про загрозу “дистиляції без даних” – методу зворотного інжинірингу можливостей моделі без прямого доступу до її основних параметрів.
Для протидії цій уразливості були запропоновані захисні механізми, призначені для маскування прихованої логічної інформації, що проявляється в публічних результатах роботи моделі. Також зазначається, що дистильовані моделі успадковують лише окремі можливості і не можуть повністю відтворити широкий спектр інтелектуальних здібностей передових систем.
