EPAM Ukraine: 10 000+ специалистов в AI — подготовка будущего индустрии.

EPAM Ukraine: 10 000+ специалистов в AI — подготовка будущего индустрии.

EPAM Ukraine готовит 10 000 специалистов по искусственному интеллекту: амбициозная программа и ключевые партнерства

Крупнейшая IT-компания Украины, EPAM Ukraine, анонсировала запуск масштабных программ обучения и сертификации специалистов в области генеративного искусственного интеллекта. Цель компании — подготовить до 10 000 экспертов, способных работать с передовыми большими языковыми моделями (LLM). Для достижения этой амбициозной задачи EPAM Ukraine заключила стратегические партнерства с лидерами индустрии AI, включая OpenAI, Anthropic и Google, а также начала сотрудничество с платформой для разработчиков Cursor. Об этом сообщил вице-президент и глава EPAM Ukraine Степан Митиш в интервью изданию LIGA.

Новая эра в IT: трансформация профессий под влиянием ИИ

В условиях стремительного развития генеративного ИИ, EPAM Ukraine видит значительные изменения в структуре IT-специальностей. Традиционные задачи по написанию кода все чаще могут быть автоматизированы с помощью современных LLM. Это смещает акцент в ценности специалиста с владения конкретным языком программирования на способность глубоко понимать бизнес-задачи и создавать комплексные, готовые к эксплуатации решения.

Искусственный интеллект также способствует размыванию жестких границ между различными IT-направлениями. Опытные разработчики, используя инструменты ИИ, могут с невиданной ранее скоростью осваивать и применять новые, ранее неизвестные им технологии. Важно отметить, что EPAM Ukraine не ограничивает обучение работе с ИИ-инструментами только программистами. Программы охватывают широкий круг специалистов, включая финансистов, бухгалтеров и клиентских менеджеров, что подчеркивает стремление компании к всестороннему внедрению ИИ-технологий.

ИИ-агенты уже работают внутри EPAM: повышение эффективности и новые возможности

EPAM Ukraine активно интегрирует искусственный интеллект и в свои внутренние рабочие процессы. Компания уже использует ИИ-агентов и чат-ботов для автоматизации задач, которые ранее требовали значительных временных затрат — от нескольких дней до недель.

Ярким примером является процесс анализа запросов клиентов на предложения (RFP). Ранее этот процесс мог занимать около недели, но с помощью ИИ-инструментов время его выполнения существенно сокращается. ИИ-агенты также активно привлекаются к непосредственной разработке программного обеспечения. Такой подход позволяет одному специалисту координировать работу нескольких агентов, каждый из которых выполняет определенный сегмент общей задачи. EPAM уже развивает эту ИИ-ориентированную модель разработки в собственных технологических решениях.

Особые перспективы в EPAM видят для применения искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности. Современные ИИ-модели способны значительно ускорить процесс обнаружения уязвимостей в программном обеспечении, что, в свою очередь, позволяет специалистам оперативно устранять выявленные недостатки.

Масштабы подготовки и ключевые AI-партнерства

EPAM Ukraine формирует глубокую экспертизу в работе с ведущими моделями искусственного интеллекта:

  • Anthropic (Claude): Компания ставит целью подготовить 10 000 сертифицированных Claude Code-архитекторов. Уже более 5 000 специалистов успешно прошли эту сертификацию, причем значительная часть из них — инженеры из Украины.
  • OpenAI: В рамках первого года партнерства с OpenAI компания планирует сертифицировать свыше 5 000 консультантов и получить более 10 000 соответствующих квалификаций. Основная задача — помогать корпоративным клиентам безопасно интегрировать решения OpenAI в сложные и регулируемые бизнес-среды.
  • Google (Gemini) и Cursor: Специализированные программы обучения ориентированы на работу с семейством моделей Gemini от Google и инструментами разработки на базе искусственного интеллекта от Cursor.

«Мы убеждены: успех будет сопутствовать не тем бизнесам, которые сделают ставку на одну конкретную модель, а тем, чьи команды смогут эффективно интегрировать различные модели ИИ в реальные бизнес-процессы. Сегодня в мире ощущается дефицит именно таких универсальных специалистов», — подчеркивает Степан Митиш.