Содержание
ШІ-бум: робочі місця для джунів чи зворотний ефект?
Нові дослідження кидають виклик поширеній думці про те, що штучний інтелект неминуче веде до масових скорочень. Хоча за останні місяці 2026 року американські компанії справді звільнили близько 90 тисяч співробітників, ймовірно, через впровадження новітніх технологій, картина ринку праці виявляється значно складнішою. Деякі прогнози свідчать, що протягом п’яти років ШІ може позбавити роботи до 15% американців. Ці побоювання особливо гостро стоять перед випускниками коледжів, які сумніваються у своїх перспективах на вході в професію.
Втім, новітнє дослідження від компаній Ramp та Revelio Labs, опубліковане TechCrunch, пропонує іншу, більш оптимістичну перспективу. Аналіз даних майже 22 тисяч компаній показав, що ті організації, які активно інвестують у штучний інтелект, демонструють приріст штату. Цікаво, що цей ріст зачепив і позиції початкового рівня, які багато хто вважав найбільш вразливими.
Компанії-інноватори нарощують команди
Звіт Ramp та Revelio Labs, що аналізує корпоративні витрати на ШІ та кадрові перестановки, виявив чітку тенденцію: компанії, що вкладають значні кошти в розвиток та впровадження штучного інтелекту, демонструють зростання загальної кількості співробітників. Зокрема, компанії, де середньомісячні витрати на ШІ на одного працівника перевищили $30 протягом перших трьох місяців, показали збільшення штату на 10,2%. Цей показник, хоч і здається скромним (відповідаючи приблизно одній-двом підпискам на сервіси ШІ), може стати першим кроком до глибоких змін у бізнес-процесах.
Зростання спостерігалося майже у всіх департаментах: від інженерії та продажів до адміністрування, клієнтської підтримки, фінансів та маркетингу. Особливо помітне розширення штату відбулося в інформаційному секторі, в компаніях, що працюють у сфері програмного забезпечення, інтернету та медіа. Ці дані підтверджують, що в певних умовах штучний інтелект може стати каталізатором для найму, а не тільки інструментом заміщення.
Поглиблення розриву, а не всеосяжне зростання
Водночас, дослідники застерігають від надмірної ейфорії. Вибірка компаній у звіті значною мірою складається з технологічних фірм, які часто мають венчурне фінансування і, як наслідок, демонструють швидке зростання незалежно від впровадження ШІ. Важко однозначно стверджувати, чи саме штучний інтелект є головною рушійною силою найму, чи він просто допомагає там, де бізнес і так розширюється.
Автори звіту визнають, що їхні дані не доводять повсюдне створення робочих місць завдяки ШІ. Водночас, вони спростовують тези про неминучі масові скорочення. Навіть попри те, що попередні дослідження, як-от від Goldman Sachs, вказували на значні втрати робочих місць, особливо серед молоді та співробітників початкового рівня, в технологічно орієнтованих компаніях кількість таких позицій, навпаки, зросла.
Аналітики також звертають увагу на те, що штучний інтелект може служити не тільки як інструмент заміщення, але й як механізм для розширення бізнесу. Особливо це стосується компаній, що розробляють програмне забезпечення. Для них великі мовні моделі (LLM) здатні здешевити та прискорити ключові процеси: написання коду, налагодження, створення внутрішніх інструментів та технічної документації. Це, в свою чергу, підвищує ефективність всієї компанії.
Однак, компанії, які лише експериментують з підписками на ШІ-сервіси, але не вкладаються в глибинне впровадження, не спостерігають значного приросту штату.
Найважливішим висновком, на думку авторів, є не стільки створення нових робочих місць, скільки поглиблення розриву між компаніями. Це означає, що прірва між фірмами, які мають необхідні ресурси (капітал, технологічні команди, налагоджені зв’язки та управлінську експертизу) для ефективного впровадження ШІ, і тими, хто залишається на етапі експериментів, може лише зростати. Іншими словами, найбільшу вигоду отримують ті, хто вже мав потенціал для розвитку.
Автори звіту припускають, що ця тенденція може посилитись, залишаючи позаду компанії, які не мають відповідних ресурсів. Таким чином, обидва сценарії – і про масові скорочення, і про зростання найму завдяки ШІ – можуть бути правдивими, але описувати різні сегменти ринку праці.
Нагадаємо, що раніше було зафіксовано, що 22% початківців в українському IT витрачають понад рік на пошук роботи.
